일지 & 개발

문제 요약 알고리즘 분류: Hash, 자료구조, 링크드 리스트 난이도: Medium 문제내용: LRU Cache class 구현해라 LRUCache(int capacity) capacity은 용량 사이즈이다. get 메소드는 key가 있을경우 값을 출력하고 아닐경우 -1로 출력한다. put 메소드는 값을 집어 넣는다. 용량이 초과 할경우 최근 사용도 순으로 삭제한다. 사이트 주소: https://leetcode.com/problems/lru-cache/description/ LRU Cache - LeetCode Can you solve this real interview question? LRU Cache - Design a data structure that follows the constraints ..

이론 이본에 볼 자료구조는 스택이다. 스택은 LIFO 후입선출인 자료구조이다. 즉 먼저들어간게 나중에 들어 온다는 뜻이다. 스택에 자세한 내용은 아래의 사이트에서 확인해라. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%8A%A4%ED%83%9D 스택 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 스택(stack)은 제한적으로 접근할 수 있는 나열 구조이다. 그 접근 방법은 언제나 목록의 끝에서만 일어난다. 끝먼저내기 목록(Pushdown list)이라고도 한다. 스택은 ko.wikipedia.org

이론 이번에 볼 알고리즘은 플로이드-워셜이다. 플로이드 워셜은 다익스트라 알고리즘이랑 비슷한점은 a → b 최단 거리를 구하는 것인데 다익스트라는 시작점과 끝점이 있다는것고 플로이드 워셜은 각 노드간의 최단 거리를 구하는 것이다. 하지만 다익스트라와 다르게 구현이 간단하는데 시간복잡도는 O(N^3)이라는 긴 시간 복잡도를 간진다. 자세한 설명은 아래의 사이트에서 확인 해봐라 https://namu.wiki/w/%ED%94%8C%EB%A1%9C%EC%9D%B4%EB%93%9C-%EC%9B%8C%EC%85%9C%20%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98 플로이드-워셜 알고리즘 - 나무위키 이 저작물은 CC BY-NC-SA 2.0 KR에 따라 이용할 수 있습니다. (단, 라이선스가 ..

문제 요약 알고리즘 분류: 힙, 우선순위 큐, 자료구조 난이도: Silver2 문제내용: 선물N개와 아이들 M개가 있다. 아이들은 순서대로 선물 N개 선택할수 있고 이전에 선택된 선물을 또 선택가능하다. 아이들이 원하는 선물개수가 없는 경우 실망한다. 아이들이 실망 하지 않고 선물을 다 가져 갈수 있는지 확인해라.. 사이트: https://www.acmicpc.net/problem/23757 23757번: 아이들과 선물 상자 모든 아이들이 실망하지 않고 각자 원하는 만큼 선물을 가져갈 수 있으면 $1$을, 그렇지 않으면 $0$을 출력한다. www.acmicpc.net 문제풀이 이번 각 10^5개 데이터라서 O(NM)으로 풀면시간이 초과가 된다. 그래서 O(MlogN)이 나오도록 처리를 해야 한다. 그러기..

문제 요약 알고리즘 분류: 힙, 우선순위 큐, 자료구조 난이도: Gold2 문제내용: 숫자가 추가될때마다 정렬해서 가운데 숫자를 출력하면된다. 사이트: https://www.acmicpc.net/problem/1655 1655번: 가운데를 말해요 첫째 줄에는 백준이가 외치는 정수의 개수 N이 주어진다. N은 1보다 크거나 같고, 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 그 다음 N줄에 걸쳐서 백준이가 외치는 정수가 차례대로 주어진다. 정수는 -1 www.acmicpc.net 문제풀이 이번 문제는 힙으로 풀어야 한다. 하지만 힙을 구하는 목적은 최대값, 최소값인데 중간 크기를 구하는 힙은 없어서 어느정도 생각해서 풀어야 될 문제이다. 힙 관련된 자세한 내용은 아래의 사이트에서 확인 헤보면된다. https..

이론 이번에 볼 자료구조는 힙이다. 힙은 완전 이진트리에서 최대값 또는 최소값을 찾아내는 자료구이다. 자세한 설명은 아래 사이트에서 확인해보면된다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%9E%99_(%EC%9E%90%EB%A3%8C_%EA%B5%AC%EC%A1%B0) 힙 (자료 구조) - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 1부터 100까지의 정수를 저장한 최대 힙의 예시. 모든 부모노드들이 그 자식노드들보다 큰 값을 가진다. 힙(heap)은 최댓값 및 최솟값을 찾아내는 연산을 빠르게 ko.wikipedia.org