일지 & 개발

문제 요약알고리즘 분류: dp난이도:  Bronze1문제내용:피보나치 수는 0과 1로 시작한다. 피보나치 식은 아래와 같다.Fn = Fn-1 + Fn-2 N이 주어 졌을때 피보나치 Fn을 구하여라 (N 사이트: https://www.acmicpc.net/problem/2748문제풀이이번 문제는 재귀 호출로 풀기에는 숫자가 커질수록 계산량이 급격히 증가하기 때문에, 동적 계획법(Dynamic Programming, DP*을 사용해야 효율적으로 해결할 수 있다. 동적 계획법에 대해 잘 모르신다면, 아래 링크를 통해 자세한 설명을 확인 해보면 된다.https://jih3508.tistory.com/89 [알고리즘 이론] 동적계획법(Dynamic Programming, DP)이론 이번에 볼 알고리즘은 동적계획법..

문제 요약알고리즘 분류: dp, LIS난이도:  Silver2문제내용:상자가 일렬로 있다. 앞에 있는 상자의 크기가 뒤에 있는 상자의 크기보다 작으면, 앞에 있는 상자를 뒤에 있는 상자 안에 넣을 수가 있다.. 예를 들어 앞에서부터 순서대로 크기가 (1, 5, 2, 3, 7)인 5개의 상자가 있다면, 크기 1인 상자를 크기 5인 상자에 넣고, 다시 이 상자를 크기 7인 상자 안에 넣을 수 있다.앞의 예에서 차례대로 크기가 1, 2, 3, 7인 상자를 선택하면 총 4개의 상자가 한 개의 상자에 들어가게 된다.상자의 크기가 주어질 때, 한 번에 넣을 수 있는 최대의 상자 개수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.사이트: https://www.acmicpc.net/problem/1965문제풀이 이번 문제에는 모든..

문제 요약알고리즘 분류: 동적계획법(DP)난이도: Medium문제내용:1 ~ 365여행가는 날들 days 변수와 1, 7, 30일 기준 이용료 costs를 준다.days 날짜대로 여행 간다고 했을때 최소 비용 구하여라사이트 주소: https://leetcode.com/problems/minimum-cost-for-tickets/description/문제풀이 이번 문제는 동적계획법(DP)으로 풀어야 통과되는 문제이다.  DP에 관한 성명은 아래 글에서 확인 해보면된다.https://jih3508.tistory.com/89 [알고리즘 이론] 동적계획법(Dynamic Programming, DP)이론 이번에 볼 알고리즘은 동적계획법(Dynamic Programming)이다. 이 알고리즘은 줄어서 dp라고 많이..

문제 요약 알고리즘 분류: 동적계획법(DP) 난이도: Medium 문제내용: 숫자로된 문자열 S가 주어진다. 1~26을 A ~ Z로 디코딩 가능하다. 문자열에서 조합 가능한 가지수를 출력해라. 단 01 ~ 09은 안된다. 사이트 주소: https://leetcode.com/problems/decode-ways/description/ 문제풀이 이번 문제에는 모든 경우의 수를 구해서 풀기가 힘들다. 모든 경우의 수를 구하기에는 시간이 많이 걸려서 시간이 최적화 되도록 풀어야한다. 그래서 이번문제는 DP로 해결할것이다. DP관련 자세한 설명은 아래 글로 확인 해보면된다. https://jih3508.tistory.com/89 [알고리즘 이론] 동적계획법(Dynamic Programming, DP) 이론 이번에..

문제 요약 알고리즘 분류: dp 난이도: Silver3 문제내용: 이친수는 0으로 시작하지 않는다. 이친수에서는 1이 두 번 연속으로 나타나지 않는다. 즉, 11을 부분 문자열로 갖지 않는다. 사이트: https://www.acmicpc.net/problem/2193 2193번: 이친수 0과 1로만 이루어진 수를 이진수라 한다. 이러한 이진수 중 특별한 성질을 갖는 것들이 있는데, 이들을 이친수(pinary number)라 한다. 이친수는 다음의 성질을 만족한다. 이친수는 0으로 시작하지 않 www.acmicpc.net 문제풀이 이번 문제에는 모든 경우의 수를 구해서 풀기가 힘들다. 10^N개 탐색 하면 시간 초과로 나올 것이다. 그래서 이번 문제는 DP로 풀어야 통과 되는 문제이다. DP랑 관련된것은 ..

문제 요약 알고리즘 분류: 동적계획법, dp 난이도: Gold5 문제내용: 위에서 내려가는데 조건에 맞게 더하면서 내려가야한다. 0: 0, 1 1: 0, 1, 2 2: 1, 2 맨 밑에 값중 최소값과 최대값을 구해라 사이트: https://www.acmicpc.net/problem/2096 2096번: 내려가기 첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 숫자가 세 개씩 주어진다. 숫자는 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 중의 하나가 된다. www.acmicpc.net 문제풀이 이번 문제는 동적계획법 관련 문제이다. 동적계획법의 자세한 설명은 여기에 확인 해보면 된다. dp문제는 구현하는 능력보다 아이디어를 요구하기 때문에 점화식을 짜는 방법만 알면 쉽게..

문제 요약 알고리즘 분류: 동적계획법, dp 난이도: Silver1 문제내용: 스티커가 2 × n개가 있다. 하지만 하나 자르면 상하좌우 사용을 못한다. 사용할수 있는 스티커중 가중치 최대값을 구해라. 사이트: https://www.acmicpc.net/problem/9465 9465번: 스티커 첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 n (1 ≤ n ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 두 줄에는 n개의 정수가 주어지며, 각 정수는 그 위치에 해당하는 스티커의 www.acmicpc.net 문제풀이 이번 문제는 테스트 개수 T를 주고 길이가 최대 100,000이다. 브루드포스 같은 알고리즘으로 풀면 시간초과가 나서 가장 좋은 방법은 동적계획법으로 해결하는 방법이다...

이론 이번에 볼 알고리즘은 동적계획법(Dynamic Programming)이다. 이 알고리즘은 줄어서 dp라고 많이 불리고 코딩테스트에도 자주 나오는 유형이라서 무조건 알아야 되는 알고즘이다. 동적계획법 알고리즘은 복잡하고 여러개의 연산이 있는데.. 작은 단위를 연산을 한다음 반복되거나 중복 되는 연산은 최소화 해서 풀어 나가는 알고리즘이다. 동적계획법은 시간 복잡도상에서 최적으로 나타낼수있는 강력한 알고리즘이지만 완벽한 알고리즘이라고 할수는 없다. dp로 해결하는 이유는 메모리 절약과 시간복잡도의 최적화로 되어 있지만 문제 푸는데는 어느정도 한계가 있고 이론보다는 접근 방법이나 아이디어가 더 많이 요구되기도 한다. 자세한 설명은 아래 사이트에서 찾아 보면된다. https://ko.wikipedia.or..