알고리즘206 [Leetcode] 1760. Minimum Limit of Balls in a Bag 문제 요약알고리즘 분류: 이분탐색, 이진 탐색난이도: Medium문제내용:가방마다 공이 들어 있고, 우리는 특정 횟수만큼 가방을 나눌 수 있습니다.한 가방을 두 개로 나눌 때 각 가방에는 반드시 1개 이상 공이 있어야 한다.작업을 수행한 후 가능한 최소 패널티를 반환하세요.사이트 주소: https://leetcode.com/problems/minimum-limit-of-balls-in-a-bag/문제풀이 이번 문제에는 이분탐색을 활용한 문제이다. 관련 내용은 밑에 글에서 확인 해보면 된다.https://jih3508.tistory.com/288 [알고리즘 이론] 이진 탐색(Binary Search)이진 탐색(Binary Search) 완벽 정리 🔍안녕하세요! 오늘은 프로그래밍에서 가장 기본적이면서도.. 2025. 6. 13. [알고리즘 이론] 이진 탐색(Binary Search) 이진 탐색(Binary Search) 완벽 정리 🔍안녕하세요! 오늘은 프로그래밍에서 가장 기본적이면서도 중요한 알고리즘 중 하나인 **이진 탐색(Binary Search)**에 대해 알아보겠습니다. 이진 탐색은 "이분 탐색"이라고도 불리며, 코딩 테스트에서도 자주 출제되는 핵심 알고리즘입니다.🤔 이진 탐색이 뭔가요?이진 탐색은 정렬된 배열에서 특정 값을 빠르게 찾는 방법입니다.예를 들어 사전에서 단어를 찾을 때를 생각해보세요. 'S'로 시작하는 단어를 찾는다면, 처음부터 한 페이지씩 넘기지 않고 대략 중간쯤을 펼쳐서 확인한 다음, 그보다 앞쪽인지 뒤쪽인지 판단해서 범위를 좁혀나가죠? 바로 그 원리입니다!⚡ 왜 이진 탐색을 써야 할까요?속도 비교일반적인 순차 탐색 vs 이진 탐색을 비교해보겠습니다:📊.. 2025. 6. 13. [Leetcode]2807. Insert Greatest Common Divisors in Linked List 문제 요약알고리즘 분류:Linked List, 유클리드호제법난이도: Medium문제내용:연결 리스트의 헤드 head가 주어지며, 각 노드는 정수 값을 포함하고 있습니다.인접한 모든 노드 쌍 사이에, 두 노드의 최대공약수와 같은 값을 가진 새로운 노드를 삽입하세요.사이트 주소: https://leetcode.com/problems/insert-greatest-common-divisors-in-linked-list/description/문제풀이 이번 문제는 링크드 리스트에 중간에 최대 공약수를 집어 넣는것이다. 최대 공약수 효율적으로 구하는 방법은 유클리드 호제법이다. 유클리드 호제법에 대한 설명은 아래 글에서 확인해보면된다.https://jih3508.tistory.com/13 유클리드 호제법(Euclid.. 2025. 5. 20. [BAEKJOON]2903 중앙 이동 알고리즘 문제 요약알고리즘 분류: 집합난이도: Bronze3문제내용:다음의 두 가지 규칙을 따릅니다:각 변의 중앙에 점을 하나 추가각 정사각형의 중심에 점을 하나 추가N번 거친 후 점의 수를 출력해라사이트: https://www.acmicpc.net/problem/2903문제풀이이 문제는 특정 패턴에 따라 그리드를 그릴 때 생성되는 점의 개수를 계산하는 알고리즘 문제입니다. 문제에서 보여주는 이미지를 통해 패턴을 이해할 수 있습니다.패턴 분석문제에서 주어진 패턴을 분석해보면:N=1일 때, 2×2 사각형에 점 4개가 있습니다.N=2일 때, 3×3 사각형에 점 9개가 있습니다.N=3일 때, 5×5 사각형에 점 25개가 있습니다.N=4일 떼, 9×9 사각형에 점 81개가 있습니다.알고리즘은 다음과 같이 정의됩니다:정사.. 2025. 5. 15. [Leetcode]932. Beautiful Array 문제 요약알고리즘 분류: 분할정복난이도: Medium문제내용:nums는 [1, n] 범위의 정수들의 순열입니다.모든 0 정수 n이 주어졌을 때, 길이가 n인 임의의 아름다운 배열 nums를 반환하세요. 주어진 n에 대해 적어도 하나의 유효한 답이 존재합니다.사이트 주소: https://leetcode.com/problems/beautiful-array/description/문제풀이이 문제를 풀기 위한 핵심 통찰은 분할 정복(Divide and Conquer)을 활용하는 것입니다. 분할 정복에 대한 내용은 아래 글에서 확인 해보면 됩니다.https://jih3508.tistory.com/282 [알고리즘 이론] 분할 정복(Divide and Conquer)분할 정복(Divide and Conquer) 알고.. 2025. 5. 14. [알고리즘 이론] 분할 정복(Divide and Conquer) 분할 정복(Divide and Conquer) 알고리즘 완벽 가이드1. 분할 정복이란?분할 정복(Divide and Conquer)은 복잡한 문제를 더 작고 관리하기 쉬운 하위 문제들로 나누어 해결하는 알고리즘 패러다임입니다. 이 방법론은 컴퓨터 과학의 여러 분야에서 광범위하게 사용되며, 많은 효율적인 알고리즘의 기초가 됩니다.분할 정복은 다음 세 가지 주요 단계로 구성됩니다:분할(Divide): 원래 문제를 여러 개의 작은 하위 문제로 나눕니다.정복(Conquer): 하위 문제들을 재귀적으로 해결합니다. 하위 문제가 충분히 작으면 직접 해결합니다.결합(Combine): 하위 문제들의 해결책을 결합하여 원래 문제의 해결책을 만듭니다.2. 분할 정복의 장점분할 정복 접근법은 다음과 같은 여러 가지 장점을 .. 2025. 5. 14. 이전 1 2 3 4 ··· 35 다음
