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문제 요악
- 알고리즘 분류: 동적 계획법
- 난이도: Silver1
- 문제 요약
- 위에서 아래로 내려올때 아래층 대각선 값중 하나씩 더해서 내간다.
- 끝까지 내려갔을때 최대 값을 구해라.
- 사이트 주소: https://www.acmicpc.net/problem/1932
문제 풀이
동적 계획법 관련 내용은 아래 사이트에 참조 하면된다.
https://namu.wiki/w/%EB%8F%99%EC%A0%81%20%EA%B3%84%ED%9A%8D%EB%B2%95
문제 접근 방법
동적계획법은 규칙, 패턴만 알면 코드는 작성하는것은 쉽다. 하지만 규칙, 패턴을 찾기가 힘들어서 문제 이지만.....
7 | ||||
3 | 8 | |||
8 | 1 | 0 | ||
2 | 7 | 4 | 4 | |
4 | 5 | 2 | 6 | 5 |
삼각 형을 위에 표 처럼 나타낼수가 있다.
아래에서 아니라 아래층이 위층을 비교해서 저장하면 구현하기가 쉽다. 하지만 양끝은 조건문을 달아야 되서 불편하다 그래서 0번째 인덱스와 맨끝에 인덱스를 추가 를해서 for문으로 1분터 구한다면 아래 표처럼 나올 수 있다.
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
0 | 7 | 0 | |||
0 | 3 | 8 | 0 | ||
0 | 8 | 1 | 0 | 0 | |
0 | 2 | 7 | 4 | 4 | 0 |
0 | 4 | 5 | 2 | 6 | 5 |
맨끝은 뒤에 0을 추가 할 필요가 없다.
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
0 | 7 | 0 | |||
0 | 3 + max(0, 7) | 8 + max(7, 0) | 0 |
맨 위를 보면 7라는 숫자라 하나라서 각각 더해주면된다.
그 다음줄을 보면
0 | 10 | 15 | 0 | ||
0 | 8 + max(0, 10) | 1 + max(10, 15) | 0 + max(15, 0) | 0 |
2번 째 인덱스를 보면 10, 15 중 큰것만 더해서 저장 하면된다. 여기서 규칙을 보면 (x, y)번째 인덱스는 (x-1, y-1) 과 (x - 1, y)중 가장 큰값을 더하면 된다는 것을 표에서 확인 할수 있다. 이 방식으로 풀면
결과는 밑에 표처럼 나온다.
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
0 | 7 | 0 | |||
0 | 10 | 15 | 0 | ||
0 | 18 | 16 | 15 | 0 | |
0 | 20 | 25 | 20 | 19 | 0 |
0 | 24 | 30 | 27 | 26 | 24 |
이중 가장 큰값은 30으로 나오고 노란색으로 표시한것은 이동한 경로이다.
Code
Python
n = int(input())
triangle = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
for i in range(n-1):
triangle[i-1].append(0)
triangle[i-1].insert(0, 0)
for j in range(i+1):
triangle[i][j] += max(triangle[i-1][j], triangle[i-1][j+1])
print(max(triangle[-1]))
Java
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int n = Integer.parseInt(br.readLine());
int[][] array = new int[n][n+1];
StringTokenizer st;
for(int i = 0; i < n; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for(int j = 0; j <= i; j++ ) {
array[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
}
for(int i = 1; i < n; i++) {
array[i][0] += array[i-1][0];
for(int j = 1; j <= i; j++) {
array[i][j] += Math.max(array[i-1][j-1], array[i-1][j]);
}
}
System.out.println(Arrays.stream(array[n-1]).max().getAsInt());
}
}
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