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문제 요악
- 알고리즘 분류: 동적 계획법, 재귀호출, 수학
- 난이도: Bronz1
- 문제 요약
- 피보나치 수열 N을 주어 졌을때 재귀호출 방식과 동적 계획법 몇번 실행한지 횟수를 각각 구하면된다.
- 사이트 주소: https://www.acmicpc.net/problem/24416
24416번: 알고리즘 수업 - 피보나치 수 1
오늘도 서준이는 동적 프로그래밍 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자. 오늘은 n의 피보나치 수를 재귀호출과 동적 프로그래밍
www.acmicpc.net
문제 풀이
동적 계획법 관련 내용은 아래 사이트에 참조 하면된다.
https://namu.wiki/w/%EB%8F%99%EC%A0%81%20%EA%B3%84%ED%9A%8D%EB%B2%95
동적 계획법 - 나무위키
동적 계획법의 개념과 구현에 대해 정확하게 짚고 넘어가기 위해 동적 계획법을 적용시킬 수 있는 예에 대해 알아보자. f(a,b) = f(a-1,b) + f(a,b-1) (a,b >= 1 )f(0,0) = 1, 임의의 자연수 n에 대해 f(n,0) = f(0,
namu.wiki
이번 문제는 위에 문제안에 있는 코드를 각 언어로 변환 한 다음 몇 번 실행하는지 구하면된다.
- 각 개수를 구할 변수를 선언하고 재귀호출은 1(함수 호출 할때 부터 1이다.)로 초기화 하고 dp는 0으로 한다.
- 재귀호출은 n 이 1 또는 2전 다음줄에 카운터를 증가 시킨다.
- dp는 for문에안 카운터를 증가 시킨다.
위에 방식대로 하면 자바는 통과 되지만 파이썬은 통과가 안된다. 그래서 pypy로 해야 통과가 된다. 하지만 python으로 통과하는 방법은 있다. 재귀 호출 카운터를 잘 보면 피보나치 수 만큼 실행 되는 것을 확인 할수 있어서 dp의 결과값을 재귀 호출 수로 출력하면된다.
Code
Python
def fib(n):
global count1
if n <=2: return 1
count1 += 1
return fib(n-1) + fib(n - 2)
def fibonacci(n):
global count2
f = [1] * (n + 1)
for i in range(3, n + 1):
count2 += 1
f[i] = f[i-1] + f[i-2]
return f[n]
N = int(input())
count1 = 1
count2 = 0
fib(N)
fibonacci(N)
print(count1, count2)
python으로 통과 되는 코드
def fibonacci(n):
global count2
f = [1] * (n + 1)
for i in range(3, n + 1):
count2 += 1
f[i] = f[i-1] + f[i-2]
return f[n]
N = int(input())
count2 = 0
print(fibonacci(N), count2)
Java
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
public class Main {
static int count1 = 1;
static int count2 = 0;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int N = Integer.parseInt(br.readLine());
fib(N);
fibonacci(N);
System.out.println(count1 + " " + count2 );
}
public static int fib(int n) {
if(n <= 2) return 1;
count1++;
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
public static int fibonacci(int n) {
int[] f = new int[n+1];
f[1] = 1;
f[2] = 1;
for(int i = 3; i <= n; i++) {
count2++;
f[i] = f[i-1] + f[i-2];
}
return f[n];
}
}
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