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문제 요약
- 알고리즘 분류: 배열, 구현
- 난이도: Medium
- 문제내용:
- pivot 기준으로 pivot보다 작으면 원쪽으로 들어온 값 순서대로 정렬하고 pivot보다 크면 오르쪽으로 들어온 값 순서대로 정렬하세요.
- 사이트 주소: https://leetcode.com/problems/partition-array-according-to-given-pivot/description/
문제풀이
이번 문제는 단순한 구현 문제인 일반 적인 정렬 문제는 아니다. 만약 아래와 같이 단순 정렬 하면 오답처리가 될 것이다.
그래서 아래와 같이 들어온값 순서 대로 정렬 해야 정답 처리가 될것이다.
그래서 아래와 같이 pivot 기준으로 3가지로 구분한 다음 합치기만 하면 구현적인 부분은 끝이다.
- 왼쪽: pivot보다 작을 때
- 중간: pivot이랑 같을 때
- 오른쪽: pivot보다 클 때
위 와 같이 구현하면 시간 복잡도는 O(N)만큼 나올 것이다.
Code
Python
class Solution:
def pivotArray(self, nums: List[int], pivot: int) -> List[int]:
before = [] # pivot 이전 담을 리스트
middle = [] # pivot 값 담을 리스트
after = [] # pivot 이후 담을 리스트
# pivot 기준으로 분기 처리
for num in nums:
# pivot 값 보다 클때
if (num > pivot):
after.append(num)
# pivot 값 같을때
elif (num == pivot):
middle.append(num)
# pivot 값 보다 작을때
else:
before.append(num)
'''
값 추가한 순서
pivot 이전값 → pivot 값 → pivot 값 이후 순서 대로 저장
'''
return before + middle + after
Java
class Solution {
public int[] pivotArray(int[] nums, int pivot) {
int size = nums.length;
List<Integer> before = new ArrayList<>(); // pivot 이전 담을 리스트
List<Integer> middle = new ArrayList<>(); // pivot 값 담을 리스트
List<Integer> after = new ArrayList<>(); // pivot 이후 담을 리스트
// pivot 기준으로 분기 처리
for(int num : nums){
// pivot 값 보다 클때
if(num > pivot){
after.add(num);
}
// pivot 값 같을때
else if (num == pivot) {
middle.add(num);
}
// pivot 값 보다 작을때
else{
before.add(num);
}
}
int[] result = new int[size]; // 결과값
int beforeSize = before.size(); // 이전 값 크기
int middleSize = middle.size(); // pivot 값 크기
int afterSize = after.size(); // 이후 값 크기
/*
* 값 추가한 순서
* pivot 이전값 → pivot 값 → pivot 값 이후 순서 대로 저장
*/
for (int i = 0; i <beforeSize; i++) {
result[i] = before.get(i);
}
for (int i = beforeSize; i < beforeSize + middleSize; i++) {
result[i] = middle.get(i - beforeSize);
}
for (int i = beforeSize + middleSize; i < beforeSize + middleSize + afterSize; i++) {
result[i] = after.get(i - beforeSize - middleSize);
}
return result;
}
}
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